LEEXREF unifica la analítica predictiva y la creación de rúbricas inteligentes para transformar la evaluación educativa en un proceso transparente, reduciendo drásticamente la carga de trabajo docente.
La forma en que evaluamos está al límite. Los centros educativos y docentes se enfrentan a un entorno de alta exigencia administrativa y tecnológica, donde el esfuerzo no se traduce siempre en mejores resultados para el alumnado.
La masificación de las aulas y la creciente diversidad de los estudiantes hacen que sea físicamente imposible para el docente ofrecer una retroalimentación personalizada, constante y basada en evidencias reales para cada alumno.
Las herramientas actuales funcionan de forma aislada. La predicción del abandono escolar, la calificación automatizada y los contenidos de aprendizaje adaptativo operan como silos independientes, sin una coherencia pedagógica que los unifique.
Evaluamos cuando ya es tarde. Existe una preocupante falta de analítica predictiva en las aulas capaz de alertar a los docentes a tiempo sobre el riesgo de abandono o de fracaso escolar antes de que este ocurra.
No añadimos más herramientas al ecosistema; unificamos las mejores capacidades de la Inteligencia Artificial en una plataforma única y coherente que potencia la labor docente.
A diferencia de las "cajas negras" tradicionales que proponen calificaciones sin justificación, el motor algorítmico de LEEXREF ofrece explicaciones pedagógicas claras detrás de cada análisis y recomendación. El docente siempre mantiene el control absoluto, contando con decisiones respaldadas por datos totalmente auditables.
Identifica a los alumnos con riesgo de rezago o abandono escolar mucho antes de que ocurra. La plataforma procesa indicadores clave de rendimiento e interacción diaria en el aula virtual, emitiendo alertas preventivas automáticas para que tutores y orientadores puedan intervenir de manera inmediata.
Simplifica el proceso de diseño curricular y la unificación de criterios en los departamentos. Crea y aplica rúbricas de evaluación robustas y perfectamente adaptadas a los resultados de aprendizaje de cada materia de forma automática, garantizando un marco de evaluación justo, coherente y fácil de aplicar.
Empodera a tus alumnos guiando su propio progreso. LEEXREF genera automáticamente recomendaciones individuales y sugerencias de mejora adaptadas a los resultados de sus rúbricas, facilitando que el estudiante sepa exactamente en qué y cómo mejorar de forma autónoma durante su estudio diario.
LEEXREF no viene a reemplazar los sistemas que tu centro ya utiliza y en los que tus docentes ya confían. Nos integramos de forma nativa con las plataformas líderes del sector para que la adopción tecnológica sea inmediata y transparente, sin duplicar tareas ni bases de datos.
Sincronización automática de aulas virtuales, listas de alumnos y tareas.
Preparado para integrarse directamente con los sistemas de gestión oficial pública.
Informes consolidados listos para tus tutorías o juntas de evaluación.
Traducir la práctica instrumental, musical o artística en datos de aprendizaje estructurados y objetivos ya es posible. LEEXREF ofrece a los conservatorios herramientas adaptadas para evaluar competencias complejas, unificar criterios entre departamentos y ofrecer una retroalimentación detallada que fomente la autonomía técnica del alumnado fuera del aula.
Empodera a tus docentes reduciendo las horas dedicadas al diseño burocrático de rúbricas. Utiliza el motor de analítica predictiva de LEEXREF para detectar de manera preventiva patrones de desenganche o riesgo de abandono escolar en materias troncales, facilitando planes de refuerzo inmediatos y personalizados.
Implementa reformas educativas de alto impacto con total tranquilidad. Nuestra Inteligencia Artificial Explicable (XAI) garantiza que cada recomendación o alerta sea completamente auditable y explicable, asegurando un entorno de evaluación equitativo, transparente y alineado con los marcos regulatorios públicos.
Contamos con un prototipo funcional que ha sido validado de forma preliminar en un entorno de laboratorio utilizando datos reales.
✓ CompletadoIntegración completa de nuestro motor adaptativo y de la tecnología de IA explicable. Lanzamiento del programa piloto inicial en centros educativos.
⚡ En Curso (Próximos 6 meses)Despliegue de la plataforma en múltiples conservatorios y centros educativos. Validación técnica e institucional completa antes de su escala global.
📅 Planificado (Próximos 12 meses)CEO & Founder
Profesor de Música y Artes Escénicas en el Conservatorio Profesional "Costa del Sol", centro estratégico para la validación y pruebas en entornos reales.
Co-Founder & CTO
Profesora e investigadora en la UNIR, experta en Tecnología Educativa, Learning Analytics e Inteligencia Artificial aplicada al aprendizaje.
Estamos construyendo un modelo de evaluación formativa más justo, predictivo y eficiente. Completa el formulario y te contactaremos de inmediato.